
Belzeka-32B CC: Çağrı Merkezleri İçin Yapay Zeka Dil Modeli
Belzeka-32B CC, Belzeka'nın çağrı merkezleri için 289 saat fine-tune ettiği dil modeli: 20 ms altı yanıt süresi, 4,3 kat düşük maliyet ve %62 daha yüksek görev tamamlama oranı.
Yazıyı okuOtonom çağrı, yapay zekâ ve KVKK uyumlu veri yönetimi alanındaki gelişmeleri, ürün yeniliklerini ve sahadan edindiğimiz deneyimleri paylaşıyoruz.

Belzeka-32B CC, Belzeka'nın çağrı merkezleri için 289 saat fine-tune ettiği dil modeli: 20 ms altı yanıt süresi, 4,3 kat düşük maliyet ve %62 daha yüksek görev tamamlama oranı.
Yazıyı okuÖnceki yazılarımız, en yeniden eskiye.

Konuşan her yapay zeka bir çağrı merkezi değildir. Kurumsal ve kamu kullanımında gerçek bir sistemi demo ürününden ayıran beş kriteri ve Belzeka yaklaşımını anlatıyoruz.

Güvenilir bir yapay zeka çağrı merkezi doğrulanmış kaynaklardan cevap verir, kaynakta yoksa “bilmiyorum” der ve soruyu bağlamıyla doğru kişiye aktarır.

Piyasadaki birçok yapay zeka çağrı merkezi KVKK karşısında hesap veremiyor. Sorunun nerede başladığını, neden çözülemediğini ve Belzeka’nın tamamen on-premise mimarisiyle bu sorunu nasıl kökten ele aldığını anlatıyoruz.

Eskalasyon, ilk temas noktasında çözülemeyen bir talebin doğru kişiye veya birime taşınmasıdır. Çağrı merkezlerinde eskalasyon türlerini, ne zaman gerektiğini ve iyi bir eskalasyon sürecinin nasıl kurulacağını anlatıyoruz.

RAG (Arama ile Artırılmış Üretim) nedir? Kurum bilgilerinin yapay zekaya nasıl öğretildiğini ve uydurma bilgi üretimini nasıl engellediğimizi anlatıyoruz.

Belzeka v.1.2.6, klinikler için özel geliştirilen bir Klinik Modülü ile hasta verisi güvenliğini, doktor takvim yönetimini ve randevu hatırlatmalarını tek platformda birleştiriyor.

Etkileyici bir sesli yapay zeka demosu çıkarmak bugün birkaç günlük iş. Ama aynı prototip gerçek çağrı trafiğine çıktığında farklı bir sınav başlar. Kurumsal sesli yapay zeka sistemlerini sahada çökerten gerçek nedenleri ve KVKK uyumunun neden bu kararın merkezinde olması gerektiğini anlatıyoruz.

Sesli yapay zeka çağrı merkezinde birkaç yüz milisaniyelik gecikme bile güven kaybına yol açar. Gecikmenin nereden geldiğini ve nasıl kısaltıldığını anlatıyoruz.

Yapay zeka yalnızca gelen çağrıları karşılamakla kalmaz; randevu hatırlatma, borç bildirimi ve memnuniyet anketleri gibi giden arama süreçlerini de otomatikleştirebilir.

Vatandaşlar ve müşteriler artık yalnızca telefonla değil, WhatsApp ve sosyal medya üzerinden de ulaşıyor. Çok kanallı yapay zeka entegrasyonunun kurumlara sağladığı faydaları anlatıyoruz.

Yapay zeka destekli duygu ve niyet analizi, çağrı merkezlerinin vatandaş/müşteri memnuniyetini gerçek zamanlı ölçüp önceliklendirmesini sağlar. Nasıl çalıştığını anlatıyoruz.

Geleneksel çağrı merkezleri yoğun saatlerde tıkanır, hatlar meşgul çalar. Yapay zeka çağrı merkezi ise aynı anda yüzlerce vatandaşla eş zamanlı iletişim kurarak bu tıkanıklığı ortadan kaldırır.

Belediyeler, yapay zeka destekli çağrı ve iletişim sistemleriyle vatandaş taleplerini 7/24 karşılayabilir. Belediyecilikte yapay zekanın somut kullanım alanlarını ele alıyoruz.

Yapay zeka çağrı merkezi, gelen çağrıları otomatik olarak anlayıp yöneten bir sistemdir. Bu yazıda çalışma prensibini, bileşenlerini ve kurumlara sağladığı faydaları anlatıyoruz.

Kamu kurumları için yapay zeka çağrı merkezi otomasyonu kurulurken KVKK uyumunu ve veri egemenliğini nasıl korumak gerekir? Mimari ilkeleri ve pratik adımlarıyla anlatıyoruz.
Kamu kurumlarının ve büyük ölçekli işletmelerin güvendiği otonom çağrı altyapısını, kurumunuza özel bir yol haritasıyla keşfedin.